第一章 绪论

使用MATLAB图像处理工具箱IPT函数，并且本书开发了新函数，每个函数的源代码包含在各章节或附录C中

第二章 基本原理

Matlab支持图片格式

图像操作

1.读取图像：f=imread('xxxx.jpg')

2.读取行列：[m,n]=size(f), whos f显示数组附加信息。第一维表示垂直方向，size(f,1)表示行数

3.显示图像：imshow(f,G) 若将G省略，默认灰度级数为256；G=[low high]表示low以下为黑，high以上为白；G=[ ]表示low默认为f中最小值，high为最大值

4.函数pixval：交互显示单个像素亮度值；若按住鼠标左键不放，可用于测量距离

5.保存图像：imwrite(f,'xxxx.jpg')

JPEG压缩：imwrite(f,'xxx.jpg','quality',q) q为0-100的整数，q越小图像退化越严重可用imfinfo计算压缩率

K=imfinfo('test.jpg');

image_bytes = K.Width*K.Height*K.BitDepth/8;

compressed_bytes = K.FileSize;

compressed_ratio = image_bytes/compressed_bytes;

K结构体成员如下图

tif同分辨率尺寸缩放

数据类

!

图像类型

亮度图像（Intensity images）二值图像（Binary images）：数据类为logical。A为由0、1构成的数值数组，B=logical（A），islogical判断索引图像（Indexed images）RGB图像（RGB images）

数据类与图像数据类型间的转换

数据类转换：B=logical（A）或uint8(A); double转uint8，会将[0 255]以外去掉，然后去掉小数点部分图像类型转换：

im2uint8：[0 1]范围内乘255，范围外置为0,1。im2uint16：与int8类似，65535。mat2gray：只能输入double，转换为[0 1]的double；mat2gray(A,[Amin,Amax])规定转换后的0,1。im2double：若输入为uint8，每个值除以255；若为uint16，除以65535。im2bw：im2bw(f,T)T的取值为[0 1]；若输入uint8，会先每个值除以255；可以用关系运算’gb=f>2’替代。

数组索引

向量索引：v([1 4 7])矩阵索引：

1.A(D),D为逻辑数组，将所有为1的以列向量排列

2.一个：，将全部元素以逐列形式排成一个列向量，sum(A(😃)等价于sum(sum(A))

例2.5

垂直翻转fp=f(end:-1:1,:);二次取样fs=f(1:2:end,1:2:end);

标准数组

]

运算符

1.算数运算符

!]

max&min

]

2.关系运算符 ~=

3.逻辑运算符 & | ~

]

]

!]

代码优化

tic toc 计时；t1/(t2+eps)预分配数组

单元数组与结构体

//单位数组

c={'guess',[1;2],3}

c{1}

//结构体

field='first';

value=1;

c=struct(field,value);